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商品訊息描述











商品訊息特點









品 名：紫地瓜脆片
成 份：新鮮紫地瓜.植物油.鹽.糖
重 量：160公克±5％
保存期限：6個月

營養標示 每100公克

1.熱量(Calories) 473大卡
2.蛋白質(Protein)2公克
3.脂肪(Fat)25公克
飽和脂肪(Saturated Fat)11公克
反式脂肪(Trans Fat) 0公克
4.碳水化合物(Carbohydrate) 60公克
5.鈉(Sodium) 104毫克

※拆封後請置於陰涼處※
※產地：越南※



經銷商：每日優果食品商行
電話：02-8227-6982(代表號)
地址：新北市中和區民治街138號
食品業者登錄字號：F-109688677-00000-4
※本產品已投保國泰產物產品責任險※保單號碼：1516字第03PD01540號







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「宜蘭博物館月活動-博物館與故事」舊城尋百工記憶展-燒畫磚大師顏文伯暨楊士芳紀念林園特展，將於十一月五日至十三日在宜蘭市楊士芳紀念林園展出。蘭陽博物館長陳碧琳、市長江聰淵、鄂王社區發展協會理事長林銘信，代表康思源共同於昨（二）日到場巡禮，緬懷宜蘭舊城磁磚彩繪大師的風采，見証宜蘭縣也是全國唯一能燒又能畫的燒畫磚大師顏文伯生前作品，展現精湛的技藝。陳碧琳說，隨著傳統技藝型態的變遷，人文藝術內涵漸少，經由大師作品的認識，更顯傳統文化保存及重要性。

宜蘭博物館月活動，結合楊士芳紀念林園以宜蘭舊城傳統工藝為展覽主軸，推出「舊城尋百工記憶展―燒畫磚大師顏文伯暨楊士芳紀念林園特展」，鄂王社區發展協會以珍貴燒畫磚文物作品與園區內所收藏的圖像及影像，回顧舊城燒畫磚大師顏文伯的百工記憶。並藉由「楊士芳紀念林園」館舍的設置意義，同場展出楊士芳進士的生平與事蹟等圖像，供過往旅人緬懷蘭陽第一進士的文人典範。

同時安排五日及十二日星期六，上午九點至十一點辦理「鐵馬舊城?輕旅行活動」，由導覽老師帶領學員，騎著鐵馬從楊士芳紀念林園出發，沿著西關廟經昭應宮至慶和廟，尋找顏文伯遺作的軌跡。透過靜態展覽了解台灣燒畫磚技藝的由來與一代燒畫磚大師，秒購商品現場更複製顏文伯於光大巷內的西勢大溪水文圖供遊客進行彩繪DIY活動，再藉由動態導覽解說在舊城廟宇作品，見証顏文伯大師每個時期的轉變。

顏文伯大師於二○一五年由宜蘭縣文化局登錄為無形文化資產磁磚彩繪藝師。西門里長林銘信形容大師「才華橫溢、多才多藝」，因為與顏文伯是學長與學弟的關係，私交很好，細數生前點滴，讓林銘信如數家珍，津津樂道。

林銘信表示：大師於去年因肺炎逝世，如果還在的話已七十歲了，從廟宇彩繪門神到磁磚彩繪，可謂舊城廟宇彩繪的國寶人物。顏文伯藝師承作的廟宇彩繪，最早在西關廟、縣內三級古蹟昭應宮的彩繪修復最具代表。尤其擅長的磁磚彩繪「顏開牡丹、家傳蓮生、畫得菊逸、專守梅志」四季花卉，更讓市長江聰淵，愛不釋手。

蘭博館長陳碧琳駐足欣賞，直說，意義上的傳統技藝型態變遷，已有保存的危機，廟宇文化有精致的藝術，門神雕刻工藝，傳統文化廟宇多樣，專業技術人員更少，用速成建築展現，人文藝術內涵漸少。「舊城百工豐富」，陳碧琳強調，作為「宜蘭就是一座博物館」經由大師作品認識及了解美好傳統技藝，更能讓民眾體現人文風範。

（中央社記者鍾榮峰台北11日電）長華電材和子公司長華科擬以150億日圓（約合新台幣45億元），向日商SHMaterials收購其持有SH亞太有限公司（SHAP）全部100%股權。特惠

其中長華電材擬出資45億日圓（約合新台幣13.5億元），長華科擬出資105億日圓（約合新台幣31.5億元）。購買股權後，長華電對SHAP持股比重30%。長華科對SHAP持股比重70%。

長華科表示，董事會授權董事長代表公司與母公司長華電及SH Materials共同簽署股權買賣契約及其他相關開箱文文件，股權買賣契約所定的交割日為2017年3月31日。

長華電表示，自1989年創立以來，即與日本住友集團保持緊密合作，不僅代理日本住友電木株式會社生產的封膠樹酯材料，也促成住友金屬礦山株式會社旗下新加坡子公司在台設立導線架工廠，直接供應台灣市場。

長華電與住友金屬礦山株式會社在導線架市場已共同耕耘20餘年，為建立更有效率的導線架市場經營模式，長華電與長華科及住友金屬礦山株式會社共同研擬合作方案，持續滿足客戶多元需求。1051111

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【寇惠植（安侯建業聯合會計師事務所執行董事/生技暨長照銀髮產業服務團隊指導會計師）、謝邦昌（臺北醫學大學管理學院院長）】

大數據、物聯網（ IoT）以及人工智慧（AI）和攜帶式裝置的發展，與網路無國界的概念，使醫療相關產業同樣面臨數位化轉型議題。透過物聯網，患者與醫師、患者與各地的患者之間，有了新的數位化鏈結，而建立鏈結關係的便是「數據」。攜帶式裝置與物聯網的應用，也讓醫療設備不再僅僅是醫院裡面大型的儀器與操作面板，攜帶式裝置成為醫療儀器與專業醫護人員的延伸。而這些每日快速產生、大量且類型多樣化的資料，也隨著人工智慧和大數據資料處理，提供醫學研究領域更多深入洞察、加值服務應用分析的機會。

穿戴式裝置

提升數據質量與即時性

行動醫療應用發展基礎，由於物聯網技術逐漸成熟，行動醫療與健康照護的需求日趨明顯，加上面臨少子化與高齡化社會的問題，以及事前預防勝於事後治療之照護概念興起，行動醫療科技未來將扮演著重要的照護角色，不僅可進行自我健康管理，亦可提供個人化資訊，協助行動醫療領域的應用。

醫療大數據的取得

須兼顧隱私本季熱推及貼身服務

穿戴式裝置和大數據資料處理技術的進步，不僅記錄病患健康狀況相關數據，透過無線通訊技術自動回傳至醫療中心終端，幫助醫生和病患本人即時獲得各項生理監測數據。然而這樣的應用概念，首先所面臨的挑戰便是數據來源的取得，除了有法律和隱私議題需要解決，若要對病患提供完整的服務評估，僅僅有穿戴式裝置的監測數據是不夠的，如何獲取更完整資料來源，達到最完整評估，是目前醫護大數據資料平台極力想達成的目標。

智慧型感測裝置

與行動遠端照護相輔相成

高齡化社會來臨，改變了人口結構，醫療服務發展轉為以慢性疾病為主，隨著慢性疾病發生率逐漸攀升，相關治療費用也持續增加，因此如何達成早期發現與預防的效果，而達到降低醫療支出的目的，更是目前大家關注的焦點。據國發會最新統計推估，2025年台灣老年人口比重將跨越20％門檻，奔向超高齡社會。透過智慧型感測器與先進的應用工具，進行身體數據的資訊蒐集與管理，將資料回傳到醫療的中央資料庫。更能利用遠端視訊設備、醫療監測、遠距監測介面來觀察病人情況，並針對醫療流程管理進行改善。

行動醫療數據、電子病歷、機器學習促成精準醫療

大數據資料分析應用於電子病歷與行動感測數據，除了方便醫生與病患使用，更重要的是後端的運算系統，能利用機器學習演算法計算獲得病人的健康指數，從資料細節中來探究健康指數，發現病患發病潛在因素，從而及時發現問題。隨著智慧感測裝置與電子病歷累積足夠的大量資料，能夠透過機器學習演算法應用於醫療領域中，然而透過電子病歷與手術後患者的感測數據回傳，藉由機器學習演算法判斷哪些患者具有較高的疾病 復發機率需要再度住院治療的情況發生，使用預測模型讓醫院可以提前預測緊急情況發生，提高治療效果並降低營運成本。

新政府目前推動打造的「亞洲?矽谷推動方案」從IT到IoT的全面轉型升級發展計畫中提及：以全球（亞洲）需求導向為原則，結合台灣利基與優勢。全球（亞洲）可能共同面臨問題中高齡化的照護及健康醫療是其中一個重要課題，我們可以善用台灣過去ICT產業的發展利基，再加上完整醫療大數據的優勢，為照護、醫療及生技醫藥的發展畫一個藍圖，也為台灣下一個經濟奇蹟作努力。我們將目前產業最夯的幾個議題來探討不外乎是：醫療科技、健康照護、數位金融及大數據。而這些議題都是圍繞著大數據的應用，彼此之間可以交互創新產業的發展。。

醫療科技及健康照護

越來越智慧

傳統上二者結合的產業不外乎是做出一些輔具來改善需要照顧的患者及高齡化的長者，現在加上ICT及IoT後蒐集的大數據，可以將這些醫療科技做得更智慧，提供更好的照護服務。如大家熟悉的穿戴式裝置就有更多可以發展的空間，建置了雲端來蒐集數據，發展出遠距照護及遠距醫療，透過雲端大數據分析，提供醫療照護應用，這必定是未來智慧醫療發展的趨勢。未來照護的發展也將伴隨著機器人的開發有更大的進步；醫療照護機器人將成為數據蒐集的管道，進一步利用這些數據來進行雲端分析可改善照護模式。運用醫療科技可打造一個未來科技的照護環境，這樣的結合將給更多ICT產業發展的目標。

結合金融產業

醫療科技更創新

數位金融在醫療上除了支付的概念外，結合醫療科技也可以創新產業，運用穿戴式裝置來蒐集的資訊可以給保險公司提供更加個人化的保單及醫療照顧，甚至可以監測保戶健康或鼓勵保戶注意健康來做為預防醫學的一部分，若再加上數據的蒐集及雲端分析，可以為保險公司作為保費訂價的決策，這樣的結合可以為金融產業有更多創新服務模式。

健康照護加數位金融

大力推薦服務客製化

銀行金融服務常常也是數據的來源，客戶的消費習慣及與喜歡那些商家及品牌，可以從他的刷卡付費行為做分析，如此的個人化的資料可以做為未來提供健康照護的服務模式量身訂做，讓照護多帶一點人性及溫暖。例如喜歡品酒，未來需要照護時可以適當加入照護的生活中，喜歡旅遊，照護的安排上也可以妥為規畫或給予建議。

提到生技醫療產業的連結，一般人想到的都是硬梆梆的科技或帶點銅臭的金融，事實上所有的產業都與銀髮生技醫療產業有相關，例如將營建業結合保險業者建構銀髮宅，網通業也能將照護及輔具業者加以整合構建平台等。銀髮生技醫療產業的發展也應以人為出發點，所以若要結合各產業的發展，另外考慮一些文創思維的加入，發展高齡化生活的文創產業，例如如何照顧自己高齡生活的課程及創建銀髮俱樂部開拓銀髮族多元生活等。

由於大數據的發展，人類的生活將有更加突破的進步，生技醫療及銀髮照護產業的未來應該取決於數據資料的蒐集與分析，在資訊化的時代中數據是任何產業發展的原料，誰能掌握數據、分析數據及解讀數據，將會是這個產業最後的贏家，所以當產業界在規劃跨足銀髮生技醫療產業的未來方向時，除了在自身的產業上去思索如何聯結外，尚可以進一步的將產品的發展結合大數據及物聯網，創造出跨界發展的銀髮生技醫療大數據產業。

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